FastApi用户指南 2022年1月28日 1719 代码厨子 基础用户指南,包含最基本的项目运行方式和基础理论。 非常容易上手,十分钟即可看完! # 第一步 最简单的 FastAPI 文件可能像下面这样: ```python from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def root(): return {"message": "Hello World"} ``` 将其复制到 main.py 文件中。 运行实时服务器: ```shell uvicorn main:app --reload ``` > uvicorn main:app 命令含义如下: > main:main.py 文件(一个 Python「模块」)。 app:在 main.py 文件中通过 app = FastAPI() 创建的对象。 --reload:让服务器在更新代码后重新启动。仅在开发时使用该选项。 在输出中,会有一行信息像下面这样: ```shell INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) ``` 该行显示了你的应用在本机所提供服务的 URL 地址。 # 查看 打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8000。 你将看到如下的 JSON 响应: ```json {"message": "Hello World"} ``` # 交互式 API 文档 跳转到 http://127.0.0.1:8000/docs 你将会看到自动生成的交互式 API 文档(由 Swagger UI 提供): ![](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png) # 可选的 API 文档 前往 http://127.0.0.1:8000/redoc 你将会看到可选的自动生成文档 (由 ReDoc 提供): ![](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png) # OpenAPI FastAPI 使用定义 API 的 OpenAPI 标准将你的所有 API 转换成「模式」。 「模式」 「模式」是对事物的一种定义或描述。它并非具体的实现代码,而只是抽象的描述。 ## API「模式」 在这种场景下,OpenAPI 是一种规定如何定义 API 模式的规范。 定义的 OpenAPI 模式将包括你的 API 路径,以及它们可能使用的参数等等。 ## 数据「模式」 「模式」这个术语也可能指的是某些数据比如 JSON 的结构。 在这种情况下,它可以表示 JSON 的属性及其具有的数据类型,等等。 ## OpenAPI 和 JSON Schema OpenAPI 为你的 API 定义 API 模式。该模式中包含了你的 API 发送和接收的数据的定义(或称为「模式」),这些定义通过 JSON 数据模式标准 JSON Schema 所生成。 ## 查看 openapi.json 如果你对原始的 OpenAPI 模式长什么样子感到好奇,其实它只是一个自动生成的包含了所有 API 描述的 JSON。 你可以直接在:http://127.0.0.1:8000/openapi.json 看到它。 它将显示以如下内容开头的 JSON: ```json { "openapi": "3.0.2", "info": { "title": "FastAPI", "version": "0.1.0" }, "paths": { "/items/": { "get": { "responses": { "200": { "description": "Successful Response", "content": { "application/json": { ... ``` ## OpenAPI 的用途 驱动 FastAPI 内置的 2 个交互式文档系统的正是 OpenAPI 模式。 并且还有数十种替代方案,它们全部都基于 OpenAPI。你可以轻松地将这些替代方案中的任何一种添加到使用 FastAPI 构建的应用程序中。 你还可以使用它自动生成与你的 API 进行通信的客户端代码。例如 web 前端,移动端或物联网嵌入程序。 # 分步概括 ## 步骤 1:导入 FastAPI ```python from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def root(): return {"message": "Hello World"} ``` FastAPI 是一个为你的 API 提供了所有功能的 Python 类。 > 技术细节 FastAPI 是直接从 Starlette 继承的类。 你可以通过 FastAPI 使用所有的 Starlette 的功能。 ## 步骤 2:创建一个 FastAPI「实例」 ```python from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def root(): return {"message": "Hello World"} ``` 这里的变量 app 会是 FastAPI 类的一个「实例」。 这个实例将是创建你所有 API 的主要交互对象。 这个 app 同样在如下命令中被 uvicorn 所引用: ```shell uvicorn main:app --reload ``` 如果你像下面这样创建应用: ```python from fastapi import FastAPI my_awesome_api = FastAPI() @my_awesome_api.get("/") async def root(): return {"message": "Hello World"} ``` 将代码放入 main.py 文件中,然后你可以像下面这样运行 uvicorn: ```shell uvicorn main:my_awesome_api --reload ``` ## 步骤 3:创建一个路径操作 ### 路径 这里的「路径」指的是 URL 中从第一个 / 起的后半部分。 所以,在一个这样的 URL 中: ```html https://example.com/items/foo ``` 路径会是 ```html /items/foo ``` > 「路径」也通常被称为「端点」或「路由」 开发 API 时,「路径」是用来分离「关注点」和「资源」的主要手段。 ### 操作 这里的「操作」指的是一种 HTTP「方法」。 下列之一: - POST - GET - PUT - DELETE 以及更少见的几种: - OPTIONS - HEAD - PATCH - TRACE 在 HTTP 协议中,你可以使用以上的其中一种(或多种)「方法」与每个路径进行通信。 ------------ 在开发 API 时,你通常使用特定的 HTTP 方法去执行特定的行为。 通常使用: - POST:创建数据。 - GET:读取数据。 - PUT:更新数据。 - DELETE:删除数据。 因此,在 OpenAPI 中,每一个 HTTP 方法都被称为「操作」。 我们也打算称呼它们为「操作」。 #### 定义一个路径操作装饰器 ```python from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def root(): return {"message": "Hello World"} ``` @app.get("/") 告诉 FastAPI 在它下方的函数负责处理如下访问请求: - 请求路径为 / - 使用 get 操作 > @something 语法在 Python 中被称为「装饰器」。 像一顶漂亮的装饰帽一样,将它放在一个函数的上方(我猜测这个术语的命名就是这么来的)。 装饰器接收位于其下方的函数并且用它完成一些工作。 在我们的例子中,这个装饰器告诉 FastAPI 位于其下方的函数对应着路径 / 加上 get 操作。 它是一个「路径操作装饰器」。 你也可以使用其他的操作: - @app.post() - @app.put() - @app.delete() 以及更少见的: - @app.options() - @app.head() - @app.patch() - @app.trace() > 您可以随意使用任何一个操作(HTTP方法)。 FastAPI 没有强制要求操作有任何特定的含义。 此处提供的信息仅作为指导,而不是要求。 比如,当使用 GraphQL 时通常你所有的动作都通过 post 一种方法执行。 ## 步骤 4:定义路径操作函数 这是我们的「路径操作函数」: - 路径:是 /。 - 操作:是 get。 - 函数:是位于「装饰器」下方的函数(位于 @app.get("/") 下方)。 ```python from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def root(): return {"message": "Hello World"} ``` 这是一个 Python 函数。 每当 FastAPI 接收一个使用 GET 方法访问 URL「/」的请求时这个函数会被调用。 在这个例子中,它是一个 async 函数。 ------------ 你也可以将其定义为常规函数而不使用 async def: ```python from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def root(): return {"message": "Hello World"} ``` ## 步骤 5:返回内容 ```python from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def root(): return {"message": "Hello World"} ``` 你可以返回一个 dict、list,像 str、int 一样的单个值,等等。 你还可以返回 Pydantic 模型(稍后你将了解更多)。 还有许多其他将会自动转换为 JSON 的对象和模型(包括 ORM 对象等)。尝试下使用你最喜欢的一种,它很有可能已经被支持。 # 总结 - 导入 FastAPI。 - 创建一个 app 实例。 - 编写一个路径操作装饰器(如 @app.get("/"))。 - 编写一个路径操作函数(如上面的 def root(): ...)。 - 运行开发服务器(如 uvicorn main:app --reload)。